任职资格
1.人工智能、运筹学、流体力学、应用数学、计算数学、计算机、自动化等相关专业，博士研究生学历应届毕业生； 2.扎实掌握偏微分方程（PDE）、数值解法、计算流体力学、传热传质学基础，具备工业过程机理建模能力； 3.熟练掌握PINN及其变体、FNO/神经算子方法，具备高维动态场预测、超分辨率重构、快速仿真经验；同时具备多物理场耦合建模与仿真经验，熟悉CFD/传热/传质/相变等仿真流程，能完成模型对标与误差分析； 4.熟练使用PyTorch/TensorFlow，掌握自动微分、梯度优化、数据集构建、模型训练与调试全流程；有工业过程建模+PINN/FNO实际项目落地经验，具备降阶模型、实时仿真、工业控制闭环经验者优先； 5.熟练掌握C#、Python、C++、Java中至少一种语言，编程基础扎实，代码规范良好；对设备调度系统有一定认知或浓厚兴趣，了解半导体制造基本流程及常见工艺设备者优先； 6.具备优秀的科研能力、算法抽象能力与工程化落地能力；良好的沟通协作能力，能独立分析并解决问题，乐于学习新技术，适应快速变化的技术环境； 7.特别优秀者，可适当放宽条件。