方向一：控制算法分析 1.应用数学、统计学、自动化、计算机工程、电气工程、微电子工程等相关专业； 2.熟练掌握统计学习和机器学习模型，精通时间序列模型、回归和分类模型，以及神经网络(LSTM、RNN、AutoEncoder等)； 3.熟悉数据处理和特征工程，掌握PCA、LDA、ICA等数据降维方法，精通特征筛选、构造和融合技术； 4.精通Python/Matlab/C/C++/R中至少一种编程语言，熟悉Scipy、Sklearn等科学计算库，了解Pytorch/Tensorflow/Keras等深度学习框架； 5.具备PHM/FDC/半导体相关项目经验； 6.拥有数据项目全流程开发经验，能够独立设计和实现高效模型； 7.曾在数据科学会议/期刊发表论文； 8.特别优秀者可放宽要求。 方向二：嵌入式系统硬件开发 1.电气工程、自动化等相关专业； 2.精通模拟和数字电路设计，掌握电源管理、信号完整性和热管理设计； 3.熟练使用Solidworks Electrical、Eplan等EDA设计工具； 4.精通C/C++编程，具备RTOS应用经验； 5.熟悉SPI、I2C、UART、以太网和EtherCAT等通信协议； 6.具备出色的分析和故障排查能力； 7.具备ARM/DSP开发或高精度运动系统项目经验； 8.具备复杂系统嵌入式开发及跨团队协作项目经历； 9.特别优秀者可放宽要求。 方向三：电气工程 1.电气工程、自动化等相关专业； 2.精通Solidworks Electrical、Eplan等EDA软件，具备完整的电气系统设计能力； 3.熟练掌握倍福、汇川、欧姆龙等主流PLC编程与系统集成； 4.具备强大的工程分析能力，能够解析电气数据并开发创新解决方案； 5.掌握电气布线、控制柜设计规范及低压电气标准； 6.具备优秀的批判性思维和问题解决能力； 7.具备半导体装备产品开发生命周期经验； 8.特别优秀者可放宽要求。 方向四：电气工程-系统集成 1.电气工程等相关专业； 2.具备电气架构和系统集成的系统级理解，掌握电源与控制技术的自动化应用； 3.精通5-why、8D、fishbones等故障分析工具熟练使用DVM、示波器、协议分析仪等测试设备； 4.拥有出色的技术沟通能力，能够与跨职能团队有效协作； 5.具备半导体领域调度/嵌入式/电气系统成功案例； 6.具备OEM系统组件设计和跨职能团队合作经历； 7.特别优秀者可放宽要求。 方向五：电力电子 1.电气工程、自动化等相关专业； 2.熟悉电源常见拓扑结构，具备完整的电气图纸设计与技术文档编制能力； 3.掌握CAN、EtherCAT、Modbus等电源常用通讯协议； 4.精通IGBT、MOSFET、SCR等功率器件的驱动设计及MCU、DSP、FPGA控制系统设计验证； 5.熟练掌握电力电子计算方法，熟悉电源相关国家标准； 6.熟练使用Solidworks Electrical、EPlan等电气设计士具及Matlab、PSpice等仿真软件； 7.具备数字电源或变频电源项目研发经历； 8.具备完整的电源产品开发全流程实践经验； 9.特别优秀者可放宽要求。 方向六：供配电技术 1.电气工程、自动化等相关专业； 2.具备扎实的自动化、电力驱动及动力电气专业知识，善于实践； 3.精通交直流配电系统:(1000VAC以下)设计计算，熟悉国家标准规范； 4.熟练使用EPlan、Solidworks Electrical等电气设计工具； 5.具备优秀的抗压能力和自我管理能力； 6.拥有良好的中英文沟通协调能力； 7.具备半导体设备供配电项目经历； 8.具备完整的电气系统设计经验； 9.特别优秀者可放宽要求。 方向七：电磁兼容与屏蔽 1.物理、电气工程、机械电子工程、电磁场与微波技术、仪器仪表等相关专业； 2.具备解决半导体装备电磁兼容问题的能力，能通过设计提升装备抗干扰性能； 3.掌握扎实的电气工程和物理基础知识，包括模拟电路、光电子设计、电磁理论等； 4.熟悉电磁场与电磁波技术，能进行电磁仿真或高性能磁屏蔽防护设计； 5.具备电磁材料测试与仿真建模能力； 6.具有电磁场、电磁兼容、静电放电等相关项目经验； 7.具备电磁兼容测试与仿真平台建设经验； 8.特别优秀者可放宽要求。 方向八：热工自动控制和热工结构设计 1.工程热物理、自动控制、材料成型与加工、机械工程等相关专业； 2.具有热工自动化，热传类（辐射、对流、导热）研究基础背景； 3.自动控制类需掌握C语言编程或者PLC编程和COMSOL、MATLAB/Simulink仿真以及Python数据处理分析、AI类算法应用等； 4.具有辐射、对流、传热类仿真，并计算其热功率和热设计的项目开发经历或具有参与搭建实验热工实验平台或完成复杂仪器自动化控制的项目经历； 5.特别优秀者可放宽要求。 方向九：运动控制平台开发 1.自动控制、机电一体化、机械工程、计算机、人工智能等相关专业； 2.掌握嵌入式C语言编程或者运动控制板卡编程和MATLAB/Simulink仿真以及Python数据处理分析及AI类算法应用等； 3.参与过高精密运动控制平台项目或完成涉及复杂运动的装备自动化控制的项目者优先； 4.特别优秀者可放宽要求。