1.参与集团内AI项目建设，完成项目可行性调研工作。

2.根据集团业务部门需求能独立完成智能体（Agent工程）搭建工作。

3.建立模型监控体系，跟踪已部署模型的表现、稳定性和公平性，负责模型的持续迭代和重新训练

4.与业务部门紧密合作，将复杂的业务问题转化为可执行的AI项目，并清晰地传达AI模型的价值、局限性和对业务指标的实际影响。

5.端到端地负责机器学习项目的生命周期，包括业务理解、数据准备、特征工程、模型选择、训练、评估、优化，并协同工程师将模型部署到生产环境。

6.研究和应用大型语言模型于业务场景，如智能问答、文档摘要、内容生成、代码辅助等。具备对预训练模型进行微调和提示工程的能力。

7.运用NLP技术处理非结构化文本数据，主题建模、实体识别、文本分类等，从文本中提取商业价值。

8.参与选择和搭建团队内部的AI开发工具链，优化从实验到部署的流程，提升AI研发效率。

9.确保AI系统的公平性、可解释性、透明度和数据隐私保护。识别和缓解模型中的偏见，建立负责任的AI应用规范。

10.在相关业务领域（如质量检测、图像搜索、安防监控），探索和应用计算机视觉模型（如目标检测、图像分类）来解决实际问题。