1、测试方案设计与执行：参与推理集群的功能、性能、稳定性测试方案制定，覆盖vLLM、TensorRT-LLM等主流推理引擎，验证模型精度、并发能力及长上下文等特性。

2、性能压测与调优：设计并执行延迟、吞吐、首Token时间等关键指标压测，分析GPU利用率、显存占用等瓶颈，协同研发团队进行性能回归与优化。

3、稳定性与混沌工程：开展长时间运行及故障注入测试（节点宕机、网络异常等），检验集群自愈与容错能力，保障线上高可用。

4、自动化工具链建设：搭建持续测试流水线，开发自动化测试脚本与工具，沉淀测试数据集，推动质量门禁与监控告警落地。

5、缺陷管理与质量报告：全流程跟踪缺陷，定位问题根因，定期输出质量分析报告，参与发布评审与上线决策。