1. 在主流开源推理框架（vLLM / SGLang / TensorRT-LLM / lmdeploy 等）基础上做深度⼆次开发；

2. 参与前沿模型 Day-0 ⽀持：分析模型结构与权重，完成算⼦、并⾏策略、量化和框架适配，推动模型 从发布到⽣产上线；

3. 参与新模型上架、性能调优、⽣产事故处置的全链路协作；

4. 撰写可复现的性能报告、压测⽅案、复盘⽂档；

5. 阅读模型架构与推理优化⽅向的前沿论⽂，验证其中具备业务价值的⽅案并完成⼯程化落地；

6. 与推理系统、SRE、性能、存储和⽹络等技术⻆⾊横向协作。