1、计算机、软件工程、自动化、电子信息、车辆工程等相关专业本科及以上学历；
2、熟悉 Python / Go / Java / C++ 中至少一种语言，能够独立完成基本的软件开发；
3、具备较好的系统思维，能够理解一个业务流程如何跨多个系统、角色和资源运行；
4、了解 HTTP API、数据库、Linux 等基本技术，具备系统集成或自动化项目经验者优先；
5、对 CI/CD、Docker、自动化测试、工作流编排、车辆/机器人自动化等方向有实践经验者优先；
6、对 LLM、AI Agent、AI Coding 等新技术有浓厚兴趣，有实际项目经验者优先；
7、具备较强的问题分析和沟通能力，愿意深入真实业务现场，而不是仅根据明确的软件需求进行开发。

1. 深入智驾交付业务场景，参与需求对齐、版本交付、台架验证、实车 OTA、实车自测、问题回归等实际交付活动，理解业务流程及其中的效率瓶颈； 2. 梳理并数字化交付 Workflow，将原本依赖人工沟通、跨系统操作和经验驱动的流程，逐步转化为标准化、可执行、可追踪的线上流程； 3. 打通交付过程中已有的工具和系统能力，包括需求管理、CI/CD、OTA、车辆/台架、测试执行、问题管理、数据平台等，通过 API、消息及任务编排形成端到端业务闭环； 4. 建设交付自动化能力，围绕典型交付场景实现自动触发、任务编排、状态流转、异常处理及结果回收，例如： 需求变更 → 影响分析 → 验证任务生成； 测试任务 → 车辆/台架准备 → 版本升级 → 测试执行 → 结果回收； 客户问题 → 问题分析 → 修复版本 → 自动回归 → 结果闭环 ； 5. 参与实车测试与资源调度平台建设，连接车辆、台架、OTA、版本、测试任务和数据等资源，降低人工预约、环境准备、版本确认和测试执行成本； 6. 探索 AI Agent 在交付流程中的应用，包括需求冲突检测、变更影响分析、交付问题分析、任务自动编排、风险识别和交付信息汇总等场景； 7. 建设交付过程的数据度量能力，通过流程数据识别交付瓶颈，持续提升测试效率、资源利用率、自动化率和问题闭环效率。