1.  研发工程师（大模型应用开发方向）：熟练掌握 Python，掌握至少一种后端开发语言，熟悉大模型应用落地技术，了解提示词工程、向量数据库、RAG、Agent 等技术；有 AI 应用系统开发实践优先；入职后从事银行科技领域大模型业务应用、智能工具、知识库系统的设计与开发。

2.      研发工程师（银行系统开发方向）：熟练掌握java、c/c++/c#、python、go等一种或多种开发语言，熟悉常用后台或前端开发框架，有一定的开发实践；入职后从事银行科技系统前后端开发、工具开发、应用安全开发等工作。

3.  数据工程师：熟悉一种或多种数据库（Oracle、DB2、Mysql、GoldenDB、GaussDB等)，熟悉数据结构或数据分析模型，能够熟练运用数据库工具或模型算法实现功能，了解不同数据结构应用场景，入职后从事数据仓库建设、数据集市建设、数据清洗、数据挖掘、数据建模分析等工作。

4.  运维工程师：熟悉数据结构，具备基础的技术开发能力，对数据库、网络等知识有所涉猎，入职后从事数据库运维、网络运维等工作。

5.  安全工程师：熟悉TCP/IP协议、网络基础主机、网络边界、终端安全配置等相关知识，了解常见渗透测试、漏洞原理，能够灵活运用各类安全工具开展工作，具备一定脚本编写能力，入职后从事密码安全、红蓝对抗、安全运维、各类安全扫描检测及数据安全体系建设协同工作。