• 学历背景：应用数学、计算数学或相关专业硕士及以上学历。
• 理论基础：精通数学分析、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等核心数学理论。
• 统计技能：熟练掌握多元统计、回归分析、聚类分析等数据分析方法。
• 编程能力：精通 Python 编程，有使用 NumPy, Pandas, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib/Seaborn 等相关库的丰富经验。
• 优先条件：有物理化学方程推导及求解经验者优先。
• 综合素质：具备良好的沟通协作能力，以及优秀的英文读写水平。

【岗位信息】

·       岗位名称：S&T Cadet

·      工作地点：天津市滨海新区PPG全球涂料创新研究院

【岗位职责】

• 数据分析与挖掘：运用统计学方法和数学分析技术进行深度数据分析，通过数据探索和模式识别挖掘数据内部规律，识别数据集中的关键变量及关联性。

• 数学建模：探索应用数学在材料科学及涂料研发中的创新应用，融合物理化学与材料科学基本原理，建立微观结构与宏观性能之间的数学关联模型。

• 模型校准与评估：利用实验数据对理论模型进行参数拟合与校准，并通过敏感性分析和不确定性量化评估模型的可靠性与适用性。

• 算法优化：针对特定的目标性能要求，应用逆向求解方法推导最优解，实施多目标优化算法以在多个相互竞争的性能指标中找到最佳平衡点。

• 工具开发：与全球专家协作，构建标准化的数学建模工具平台，推动建模方法在研发及生产流程中的应用。