1.学历：硕士及以上学历，电气工程、自动化、控制工程、计算机、应用数学、数据科学等相关专业，专业功底扎实。
2.专业基础：熟悉电力系统基础理论，了解电网调度、配网运行、新能源发电、储能等相关业务知识者优先，具备相关业务认知者更具优势。
3.算法能力：熟练掌握常见机器学习/深度学习模型（回归、分类、聚类、LSTM/Transformer、CNN等）；掌握运筹优化/启发式算法（线性规划、整数规划、遗传算法、粒子群等）优先；具备时间序列预测、优化调度、异常检测等项目经验者优先。
4.工程能力：熟练使用Python，熟悉Pandas、Numpy、Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch等工具；有数据建模、模型训练、调优、部署上线经验，能独立完成算法全流程开发，动手能力突出。

岗位定位：立足新型电力系统建设，聚焦AI+能源电力深度融合，深耕电力大模型、智能调度、设备智能运维等前沿技术研发与工程落地，以人工智能驱动电网智能化、数字化、低碳化升级，用技术创新助力国家“双碳”目标与能源安全战略落地，做能源数智化转型的核心推动者！

岗位职责：

1. 负责电力系统相关算法研发与落地，涵盖负荷预测、新能源功率预测、电网优化调度、无功电压优化、故障诊断、配网重构、储能优化等核心方向，打造高效、精准的算法模型。

2. 运用机器学习、深度学习、运筹优化、统计建模等方法，构建高精度预测、决策、控制类算法模型，持续提升算法性能与落地效果。

3. 与电力业务、软件开发、现场实施团队高效协同，完成算法接口封装、效果验证、上线部署与持续优化，确保算法贴合业务需求、稳定运行。

4. 跟踪电力AI、智能电网、新型电力系统领域前沿技术，主动探索技术创新点，形成可落地的技术方案与专利/论文成果，助力公司技术领先优势巩固。