1.计算机科学、生物信息学、统计学、数据科学或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的算法和编程能力。
2.熟悉多组学数据类型及其处理流程，包括全外显子组、转录组、甲基化组、蛋白组、ATAC-seq、单细胞组学和空间组学等，应聘者至少需要掌握 2-3 种组学数据处理经验。
3.具备智能体系统设计与实现经验，了解多智能体协作机制和大型语言模型在智能决策中的应用。
4.熟练掌握 Python、R、Shell 脚本或其他相关编程语言，熟悉常用生物信息学分析工具和机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）。
5.具备良好的数据分析能力，能够整合多源异构生物信息数据。
6.良好的团队合作能力、沟通能力和问题解决能力，有相关项目管理经验者优先。
7.有实际多组学数据分析项目经验或生物医疗领域背景者更佳。

设计并实现覆盖全外显子组、转录组、甲基化组、蛋白组、ATAC 组、单细 胞组及空间转录组数据的多组学数据自动化处理流程和智能分析架构。 

开发基于用户交互的智能决策模块，实现针对不同组学数据特点自动选择和 调整数据处理方式。 

构建多智能体协同工作机制，确保数据处理智能体间的高效信息交流和协同 优化。 

结合机器学习、深度学习等 AI 技术，实现多组学数据的集成分析和生物学 功能挖掘。 

持续优化分析架构的扩展性和性能，保障大规模数据处理能力。 

撰写项目文档，参与团队技术交流与成果汇报。