一. 岗位职责 

1.       负责从多种数据源（数据库、API、日志文件等）进行数据的收集、清洗、整合和预处理，为分析和建模做好准备。

2.       设计、构建、训练和评估机器学习/深度学习模型（如预测模型、分类模型、NLP、CV模型等），以解决具体的业务问题。

3.       运用统计分析、机器学习等方法深入分析数据，发现业务规律和潜在价值，形成数据报告，为产品迭代和业务决策提供数据支撑。

4.       对现有模型和算法进行持续优化，提升其准确性、效率和泛化能力，并协助将模型部署到生产环境，实现技术落地。

5.       领导安排的其他工作。

二. 任职要求

1.       计算机科学、统计学、数学、数据科学或相关领域的本科及以上学历。

2.       精通 Python，熟悉 Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn 等数据科学核心库。具备良好的SQL编程能力，能高效进行数据查询和处理。

3.       有扎实的机器学习理论基础，熟悉常见的机器学习算法（如线性模型、树模型、聚类、深度学习等）及其应用场景。

4.       熟悉至少一种深度学习框架，如 TensorFlow 或 PyTorch。

5.       有实际的数据清洗、特征工程和数据可视化项目经验者优先。