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供应链数据挖掘算法工程师 10000元以上

【山东新北洋信息技术股份有限公司】 发布时间:2024-09-19  浏览量:12

工作地域:山东省   职位类别:科学研究人员   学历要求:硕士   招聘人数: 5人

专业要求:
应用数学、计算机科学相关专业,必修过数理统计、运筹学等相关专业
职位描述:

岗位职责:

1、参与公司新零售业务供应链的智能体系建设,负责面向业务的数据挖掘算法持续迭代;

2、基于不同的运营场景,运用机器学习、深度学习、强化学习等理论建立算法模型,负责模型的训练、调优、评估和部署;

3、通过模型优化及数据更新,实现算法模型的持续升级迭代;

4、与跨职能团队紧密合作,将数据分析和模型成果应用于实际业务场景,解决业务问题,包括商品推荐、销量预测、价格优化、点位画像、智能选品、品类关联分析等。

5、技术研究与创新:关注行业技术动态和研究成果,探索新的数据分析方法和算法在业务中的应用。

任职要求:

1、硕士及以上学历;

2、应用数学、计算机科学相关专业,必修过数理统计、运筹学等相关专业;

3、精通Python、SQL等数据分析常用语言和工具,熟悉Spark、Hadoop等大数据处理框架。

4、熟悉常用数据挖掘算法(如分类,聚类,回归,关联规则,神经网络,XGBoost/LightGBM等)及其原理,并具备相关项目经验 ;熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架,并具有实际项目经验、模型调优经验;

5、有数据治理经验,对数据质量的重要性有深刻认识;数据洞察力强,思维敏捷,能够从海量数据中发现价值

6、良好的沟通表达和团队协作能力,能与产品、运营、营销等部门紧密配合;

7、优先考虑领域经验:选品规划,供应链和物流优化经验(包括仓储优化、仓库水位设定、物流网络优化),销量预测模型,促销和定价(价格敏感度分析),归因和客户分层模型,精准营销。

8、英语六级

 

求职咨询:

招聘经理:陈乃华

联系方式:13792746032(微信同号)

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