1.计算机科学、电子工程、信号处理或相关专业，硕士及以上学历。
2.1年及以上语音、NLP、图像、推荐及机器学习业务应用等相关领域的工作经验。
3.扎实的数字信号处理、数学和计算机科学等理论基础，精通算法理论与实践。
4.熟练掌握C/C++、Python等编程语言，熟悉Pytorch等主流深度学习框架。

1.研究先进的自然语言处理、计算机视觉、多模态相关算法，设计、训练和微调大规模预训练语言模型。

2.基于海量用户（千万级）和用户行为数据（每日亿级），利用海量数据，构建业界领先的推荐引擎。

3.将先进的视觉算法应用于图像分类、目标检测、语义分割、人脸检测、文字识别等计算机视觉任务。

4.研究先进的语音信号处理、语音识别、语音合成、NLP等相关算法应用到语音识别和语音合成任务中，提出创新的模型架构。

5.将传统机器学习、深度学习算法，应用到业务分类、业务聚类、时间序列预测等任务中