AI数字化工程师 (武汉）

岗位职责：

工作职责涵盖多个方向，应聘人员具备以下任一方向相关经验、能力匹配即可：

1、参与语言 / 多模态大模型架构设计、训练微调、蒸馏量化、分布式训练与推理优化，完成数据处理、模型训练、部署上线全流程工作；跟踪大模型前沿技术，探索多模态、模型轻量化方案，结合业务落地 AI 应用，开发 AI 技能工具提升交付效能；

2、参与 AI 算力基础设施（GPU 服务器、集群、云资源）现场实施部署、模型调试、数据标注与验收测试，跟进项目问题闭环，整理交付文档，支撑 AI 算力项目落地；沉淀交付标准与最佳实践；

3、负责交付服务业务数字化方案设计，推动数字化需求落地，促进各产品线数字化体系落地；

4、承担 ERP 二次开发、ERP 与 OA/WMS/ 电商等系统集成开发；负责环境部署、上线运维，开展 SQL 及系统性能调优，处置线上故障，沉淀开发与集成解决方案。

岗位要求：

1、计算机、人工智能、软件工程、管理科学与工程、信息系统与信息管理等相关专业；

2、良好的问题分析、故障定位能力，具备技术文档撰写能力；优秀跨团队沟通协同能力，抗压能力强，能够适应项目出差。

3、工作职责涵盖多个方向，应聘人员具备以下任一方向相关经验、能力匹配即可考虑：

1）熟练使用 Python/Java，掌握 PyTorch/TensorFlow，熟悉 Git 开发工具；了解 Spring Boot 微服务、Redis，掌握至少一种关系型数据库（Oracle/MySQL/GaussDB 等），可进行 SQL 编写、存储过程开发与 SQL 性能调优；

2）深入理解 Transformer、LLaMA 等大模型架构，熟悉注意力机制、位置编码等核心模块；掌握大模型全流程工作：数据清洗、预训练、指令微调、模型评估；了解 QLoRA 量化蒸馏、vLLM/TensorRT 推理加速、CLIP/LLaVA 多模态方案；

3）有 LLaMA/ChatGLM/InternLM 等开源大模型项目经验，或 Megatron、DeepSpeed 分布式训练框架使用经验优先；

4）具备 ERP 二次开发、系统集成开发经验优先，能够排查线上系统故障；

加分项：

1、熟练编写 Shell/Python 脚本，掌握 Ansible 等工具实现服务器自动化运维；熟悉 Docker、Kubernetes，拥有阿里云 / AWS 等公有云运维、资源编排及成本优化经验；可基于 Prometheus/Grafana、ELK 搭建监控与日志体系，具备系统安全加固、故障排查能力；拥有 MySQL 调优、高可用集群部署经验，熟悉国产操作系统、中间件适配优先。

2、有 AI 相关论文发表，或参与具身智能、机器人控制等跨领域项目；ACM/NOI 赛事获奖、Kaggle 取得靠前名次，或在 Hugging Face 拥有开源项目贡献优先；

3、学习能力突出，逻辑思维良好，具备较强技术钻研热情，擅长攻克复杂技术问题。