智能排程算法工程师（博士）（深圳）

岗位职责：

1、面向半导体晶圆制造、封装测试产线，参与智能排程与调度算法研发，围绕机台利用率、生产周期、准时交付率等核心指标开展算法设计与优化工作；

2、研究混合整数规划、遗传/禁忌搜索等元启发式算法、强化学习等技术，针对半导体多机台、多产品、多约束（机台能力、光罩限制、复杂工艺路线）的复杂调度问题，完成数学建模、算法原型开发与验证；

3、参与对接MES制造执行系统、EAP备自动化系统，研究动态重调度方案，针对机台故障、急单插单等现场扰动场景，实现排程策略的动态适配；

4.参与排程仿真、可视化评估平台搭建，开展what‑if 情景分析，完成排程方案KPI量化评估对比，支撑算法效果验证。

岗位要求：

1、运筹学与控制论、工业工程、系统工程、人工智能、自动化、计算机、应用数学等相关专业；

2、扎实掌握运筹优化基础，熟悉线性规划、整数规划；了解遗传算法、禁忌搜索等元启发式算法；了解DQN、PPO 等强化学习方法或约束规划优先；具备复杂组合优化问题建模经验；

3、熟练使用Python；接触过OR‑Tools、PuLP、Gurobi等至少一款优化求解器；了解SQL基础；具备算法原型开发、仿真实验开发能力；

4、具备调度优化、生产排程相关课题研究经历，能够把工业实际业务问题抽象为数学优化模型。

加分项：

1、课题方向包含动态调度、多目标优化、数字孪生、工业智能排程相关研究，有相关仿真/原型系统开发经验；

2、熟悉SEMI E10（设备状态标准）或AMHS（自动物料搬运系统）相关知识；

3、有运筹优化、工业工程、智能调度方向高水平论文、专利产出；

4、了解半导体制造基础工艺流程，了解 APS 高级排程、MES 相关业务概念优先。