1、计算机、电子信息、人工智能、数学或统计学相关专业
2、熟悉linux系统基本操作，能够在centos或ubuntu系统部署深度学习环境
3、熟练使用docker 、git基本命令，拥有封装镜像经验
4、熟悉opencv 基础操作，了解图片编解码相关知识
5、熟悉常用深度学习框架（例如：Caffe, Pytorch, TensorFlow, Paddle）
6、有深度学习相关经验及比赛获奖者优先
7、对前沿技术研究保持敏感度，具备良好的技术视野和深度，良好的团队合作意识和沟通表达能力
8、可接受应届毕业生