1、计算机、电子信息、人工智能、数学或统计学相关专业
2、 熟悉linux系统基本操作，能够在centos或ubuntu系统部署深度学习环境
3、 熟练使用docker 、git基本命令
4、熟悉常用深度学习框架（例如：Caffe, Pytorch, TensorFlow, Paddle）
5、深度学习相关经验及比赛获奖者优先
6、对前沿技术研究保持敏感度，具备良好的技术视野和深度，良好的团队合作意识和沟通表达能力
7、可接受应届毕业生