1、负责图像处理、机器学习和深度学习算法研究与开发，包括但不限于：目标检测、图像分割、关键点定位、多目标跟踪、目标运动行为分析、场景语义理解等；2、负责深度学习前沿算法的跟进、实现、优化与产品落地；

3、熟练掌握一种常见的深度学习训练框架（如Caffe、Pytorch、Tensorflow），能通过网络层、网络结构和损失函数的设计快速验证自己的想法；

4、传统图像算法、机器学习和深度学习理论基础扎实，并对相关原理有深入的理解，能迅速定位问题并进行优化；3、熟悉C/C 编程，有良好的编码规范和代码调试能力；

5、 学习能力强，自我驱动力强，有创造性思维，并能紧跟领域的发展动态。