1、设计和实现深度学习+机器视觉的智能解决方案，包括分类、物体检测、人脸识别、手势识别；

2. 跟踪、图像分割，图像识别和机器视觉发展方向，对现有产品方案进行优化和升级；

3. 负责图像处理算法研究、实现和优化 根据业务场景，实现图像识别模型的研发、训练、优化、测试和部署；

4. 负责算法模型与系统集成；

5、熟练掌握C/C++/Python，熟悉常用的计算机视觉应用和算法，精通Opencv及其他开源视觉库；

6、熟悉至少一种常用深度学习框架，如：TensorFlow, Keras, Caffe, PyTorch等；熟悉R-CNN，MTCNN；

7、熟悉至少一种推理部署框架，如：MNN/NCNN/TNN/Tengine等；或AI芯片部署，如：Rockchip/MTK等；

8、有Linux、Python、嵌入式编程，图像识别设备等开发经验者优先考虑。