1.硕士及以上学历，计算机科学、数学、统计学等相关专业；
2.精通Python、R等编程语言，能熟练使用相关库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn）；
3.具备深刻理解监督学习、无监督学习和强化学习的核心算法及其应用的能力；
4.具备扎实的线性代数、微积分、概率论和统计学知识；
5.熟悉数据清洗、特征提取和数据转换的技术；
6.掌握TensorFlow、PyTorch等主流机器学习框架的使用；
7.具备认真负责、细致严谨的工作态度，具备较强的沟通协调能力和团队合作精神；
8.能够接受阶段性短期出差安排。

1.负责创建和实现适合解决业务问题的算法和模型； 

2.负责清理和转换数据，为模型训练提供高质量的输入； 

3.负责通过调整参数和改进算法提升模型性能； 

4.负责与数据专家、软件工程师和产品经理合作，确保模型符合业务需求； 

5.负责将模型部署到生产环境，并持续监控和维护其性能； 

6.负责探索新技术和方法，保持对行业最新发展的了解； 

7.负责记录模型开发过程和结果并撰写报告以便于团队和利益相关者理解。