1.掌握Transformer、BERT、GPT等大模型架构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源模型；
2.掌握大模型微调技术（LoRA、P-Tuning、Adapter），具备模型优化经验（推理加速、显存压缩）；
3.熟悉向量数据库的架构和优化，有使用RAG、智能体或类似技术实现复杂问题解决方案的经验；
4.熟悉深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、知识图谱等领域‌；

岗位职责：

1、负责设计和实现AI大模型‌：负责根据业务需求调整和优化预训练的LLM模型，提高模型在特定场景下的表现和准确性，涉及神经网络与机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。

‌2、模型训练和调优‌：使用合适的工具和框架进行模型训练，对模型进行调优，提高其准确性和性能‌。

3、数据处理‌：负责清洗、预处理和标注数据集，构建高质量的数据管道来支持模型训练和验证‌。‌

4、系统集成和调测‌：负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发‌。

‌5、技术趋势洞察‌：对外洞察AI领域最新趋势，包括大模型、生成式AI等‌。