岗位职责：

1、参与行业智能化解决方案，推动行业数字化转型。

2、参与业界前沿技术研究和规划，与行业专家一起交流，构建单位在业界影响力。

3、接触到业内先进的开发模式与开发工具，与行业技术专家进行沟通交流。

4、参与数据服务和大数据产品的研发，通过对数据的理解，发掘数据价值，探索大数据价值。

5、负责大数据分析需求设计和开发，承担数据抽取、清洗、实时统计及离线数据处理等程序开发.

6、开发数据统计系统，完成项目数据统计与分析任务，为业务运营提供数据支持服务。

7、根据项目需求预研并引入新的大数据分析技术，探索研究存储业界最新技术，通过创新思维将领域前沿技术结合，解决当前产品痛点，提升产品持续竞争力。

8、探索大数据实现的前沿技术，参与单位大数据服务的架构设计、开发、测试及运维，并承担下列任务中的部分任务。

（1）参与并完成从企业需求到软件产品定义、架构设计、开发实现、再到上线运营维护等产品生命周期中的各个环节；

（2）创造性解决产品在实现过程中的技术难题，应用前沿技术提升产品的核心竞争力，如分布式系统、性能调优、可靠性、数据库等；

（3）与研发成员一起完成开发工作，负责核心和关键技术的预研与攻关，系统优化，协助解决项目开发和产品研发过程中的技术难题。

（4）参与或负责大数据仓库的设计、开发、维护，通过数据仓库和数据治理体系有效的管理和组织，提升数据质量和数据开发效率，保证系统可靠性，可伸缩性和高性能，确保项目的进度和质量。

岗位要求：

1、计算机、软件、通信等相关专业本科及以上学历。

2、具备独立工作能力和解决问题的能力、善于沟通，乐于合作，热衷新技术，善于总结分享，喜欢动手实践。

3、热爱编程，基础扎实，熟悉掌握但不限于JAVA/C++/C/Python/JS/GO等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯。

4、具有一定的技术前瞻性，有良好的沟通能力和逻辑思维能力，具备较强的数据敏感度和学习能力，具备团队意识，与他人合作良好。

5、对数据结构、算法有一定了解，了解软件工程、敏捷开发等知识，掌握数据仓库理论知识和数据模型设计方法，有一定的数据挖掘、机器学习理论基础。

6、熟悉TCP/IP协议及互联网常见应用和协议的原理。

7、具有以下经验优先：

（1）有参与过数据处理、分析、挖掘等相关项目实战经验者优先。

（2）有云计算、大数据、人工智能领域或运维、运营管理平台开发经验、微服务产品开发等经验者优先。

（3）有大数据产品、组件、数据库等相关使用经验，有组件类似组件：Mysql、Elasticsearch、Mongodb、Redis、Hadoop、Yarn、Spark、Hive、HBase、Kafka、Zookeeper、Flume、Flink、Storm、AI平台等经验者优先。

（4）熟悉分布式原理、微服务框架，有Spring等框架经验优先。

（5）熟悉JS/react Vue3等前端开发技术优先。

（6）熟悉Linux操作系统、熟悉存储软件架构、熟悉分布式技术、大数据架构与生态等优先。

 (7)了解智能工厂相关架构，对智能化趋势有一定了解。