根据所学专业，培养方向如下：

1. 智能体开发：负责人工智能智能体（Agent）知识库与RAG方向的设计、开发与优化工作；负责人工智能智能体（Agent）在边缘硬件端的部署、应用与优化工作。

2. 大模型：负责工业智能专属大模型迭代优化，针对装配制造生产场景完成模型微调、参数调优、模型量化工作，适配工业软件轻量化、高精度落地需求等；负责工业生产软件视觉模块研发迭代，聚焦工厂场景瑕疵、违章行为检测，优化视觉检测算法精度，适配复杂工业现场环境；负责对综采数据的深度分析、数学模型的建立、ACS高阶智采各功能场景的开发（规划供液、节能降耗等）。

3. 机器视觉：负责工业场景视频智能分析功能的研发与落地，涵盖视频编解码、目标检测、关键点检测、语义分割、行为分析、异常告警、智能计数、区域管控等视觉算法功能的开发、调试与迭代优化等。

4. 具身智能：负责具身智能大模型在工业产线的部署与适配，打通感知-决策-执行闭环链路；

对接机器人本体（机械臂/复合机器人），完成多模态感知数据（视觉、力觉、关节状态）的采集、处理与模型输入适配；搭建数字孪生环境进行算法仿真验证，并完成Sim2Real迁移部署。

任职要求：

1.2027届应届毕业生，硕士及以上学历，计算机类、电子信息类、自动化类、机械类、数学类等专业。

2. 英语四级及以上。

3. 熟练掌握Python编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础；熟悉大语言模型（LLM）原理及应用，了解主流开源模型；熟悉主流智能体开发框架；熟悉主流边缘计算板及AI加速芯片等。

4. 具备良好的沟通协调能力与团队合作精神，具有良好的逻辑思维和问题分析排查能力。

加分项：有相关实习、项目或竞赛经历。