岗位职责：

1、研发效能与CI/CD：负责平台构建、测试与发布流水线的建设与维护（Go后端、Vue前端及多架构容器镜像），管理制品仓库与版本发布规范，确保发布可追溯、可回滚；

2、AI工程化建设：负责团队AI辅助研发工具链建设，包括编码Agent（Claude Code / Copilot等）工作流设计、MCP工具开发、代码知识图谱维护与工程实践沉淀，并建立度量体系；

3、仿真与验证环境：负责「本地仿真、虚拟机集群、真实设备」三级验证环境维护，推动星座级端到端验收场景的脚本化与自动化，支撑断站、失联等故障注入测试；

4、云边基础设施：参与k3s集群、容器运行时（containerd / nerdctl）、WireGuard组网、S3兼容对象存储与IPFS在星上及地面环境的部署、监控与故障处置；

5、AIOps探索：面向星地混合基础设施，开展日志与指标智能分析、异常检测与辅助诊断的技术探索，推动运维经验向平台化能力沉淀。

任职资格：

1、2027届应届本科及以上毕业生，计算机、软件工程、网络工程等相关专业；

2、熟悉Linux、Git、Docker及CI/CD，掌握Go、Python或JavaScript中的至少一种语言；

3、了解Kubernetes/k3s、网络、对象存储和可观测性体系，有DevOps、云边基础设施或全栈项目经历者优先；

4、对AI辅助研发和AIOps有兴趣，具备自动化意识、问题定位能力和良好的工程协作习惯。