1、针对制造场景（如智能质检、生产排程优化、供应链智能决策等），设计并落地AI解决方案，提升制造效率与产品良率。  

2、参与公司垂直领域大模型的规划、训练及优化，聚焦制造知识库构建、工艺参数生成、跨部门智能协作等场景。  

3、与计划、生产、质量、销售等部门紧密合作，挖掘AI落地场景，推动技术从原型到规模化应用的转化。  

4、制定AI技术标准与工具链，降低非技术团队的使用门槛（如开发低代码AI平台）。 

5、制定并实施 AI 培训计划，提高公司员工对 AI 技术的认知和应用能力，推动 AI 技术在公司内部的普及和应用。

6、跟踪全球AI技术趋势，持续评估优化其在制造业的应用潜力。 

7、主导工业数据资产化，设计数据采集、标注及治理方案，确保符合安全与隐私保护要求。