1、负责搭建能够实现模块及全栈系统验证的闭环仿真平台；
2、基于真实路采数据、法规标准及逻辑泛化方法，设计、开发和完善自动驾驶测试场景库（包括cut-in、路口冲突、恶劣天气、行人鬼探头等核心及长尾场景）。
3、搭建、配置和执行大规模的回归测试与专项测试，对感知、预测、规划控制等模块及全栈系统进行验证。
4、开发和维护自动化测试脚本与流程，实现测试用例的自动生成、执行、结果分析和报告生成。
5、与开发团队协作，将仿真测试集成到CI/CD（持续集成/持续部署）流水线中，实现算法的快速迭代验证。
6、深度分析仿真测试结果，对测试失败案例进行根因分析，准确定位是算法缺陷、场景问题还是仿真平台本身的问题。
7、撰写清晰的问题报告，与算法工程师紧密协作，推动问题的解决与验证，并负责回归测试。
8、负责参与仿真平台的需求讨论与效能提升，推动仿真工具链的迭代与优化，提升仿真的真实性和效率。