1.2026届计算机科学、统计学、应用数学、人工智能或相关领域的硕士研究生。
2.熟练掌握Python编程语言，熟练运用PyCharm、Jupyter Notebook等编程工具。
3.熟悉至少一种主流的机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等。
4.对机器学习、神经网络、自然语言处理技术有深入理解。
5.了解大语言模型的基本原理，具有一定的Prompt调优能力。
6.具有较强的学习能力和良好的解决问题的能力，能独立进行研究与探索。