岗位职责

（1）通过需求分析选取合适的算法模型；

（2）优化算法模型的各种参数以提升整体的性能指标；

（3）收集和整理训练数据样本，并评估训练集与测试集的有效性；

（4）跟进和评估最新的机器学习与生成式算法的发展趋势，了解最新的算法模型；

（5）进行嵌入式算法的移植与接口实现；

（6）针对具体业务进行判别式算法的训练与优化；

任职要求：

（1）全日制硕士及以上学历，数学、计算机科学、人工智能、模式识别等相关专业；具备扎实的数学功底，尤其是在概率论、统计学、线性代数和优化算法方面；

（2）精通Python，具备良好的代码编写习惯和工程能力，熟悉C/C++者优先；深入理解机器学习原理，特别是在深度学习框架如TensorFlow、PyTorch上的应用，熟悉Transformer架构及其变种。

（3）了解机器学习的主要应用领域及其适用的算法场景，了解模型的评估方法，熟悉模型优化技术，如超参数调优、正则化、数据增强等；

（4）熟悉数据清洗、预处理和特征工程，具备处理大规模数据集的经验；

（5）较强的英文阅读能力；逻辑性强、较好的抗压能力以及团队合作能力。