岗位职责：

1、 LLM 研发与优化： 负责大语言模型的训练及领域适配（ Domain Adaptation )。探索模型压缩（如量化、蒸馏）、推理加速（如 KV Cache 优化）等技术，提升模型部署效率，优化模型在复杂任务中的表现。 

2、数据与算法迭代： 构建高质量训练数据集，开发强化学习（ LLM RL ）算法框架，提升模型推理能力、安全性、和可控性。 

3、技术落地与创新： 将 LLM 能力整合至实际场景（如智能客服、具身智能），设计端到端解决方案。跟踪学术界与工业界前沿进展（ DeepSeek R1、Claude 3.7)，推动技术突破。 

4、团队协作： 与产品、工程团队紧密合作，确保算法方案的高效落地。 撰写技术文档、专利、论文，参与技术分享与评审。

任职要求：

1、熟悉语音信号处理的基本原理，包括语音信号采集、预处理、特征提取、模型训练等； 

2、熟悉语音识别、语音增强、回声消除、降噪等算法； 

3、熟练使用Python，C/C++、等编程语言，能够编写和优化算法。