1.硕士及以上学历，计算机科学、数学、统计学等相关专业；
2.精通Python、R等编程语言，能熟练使用相关库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn）；
3.具备深刻理解监督学习、无监督学习和强化学习的核心算法及其应用的能力；
4.具备扎实的线性代数、微积分、概率论和统计学知识；
5.熟悉数据清洗、特征提取和数据转换的技术；
6.掌握TensorFlow、PyTorch等主流机器学习框架的使用；
7.具备认真负责、细致严谨的工作态度，具备较强的沟通协调能力和团队合作精神；
8.能够接受阶段性短期出差安排。