岗位职责：
1.大模型训练与优化： 参与大规模语言模型(LLM)推理引擎的整体设计和开发，优化引擎，算法和模型架构，提高计算性能，并参与设计与开发LLM模型和应用的端到端部署系统，提升模型与应用的交付效率；
2.应用场景落地： 结合业务需求(如对话系统、内容生成、ChatBI、Agent)，熟练运用不同训练方法解决实际问题，研究和洞察大模型测试体系和数据构建方法，评估大模型在理解、推理、agent、rag等全方面的能力，有实际项目经验者优先；
3.参与产品研发： 参与公司多智能体编排框架、模型智能体库和大模型平台等相关产品的研发，追踪并实现前沿思想；
4.前沿技术研究: 跟踪大模型领域最新论文(如Transformer梨构改进、多模态融合、Agent技术等)，了解行业前沿动态，不断迭代大模型相关算法模块，实现产品愿景及目标；
5.经验总结： 协助撰写技术文档、报告。

任职要求:
1.计算机、人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2.技术基础:
 · 熟悉Python和至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/Paddle)

 · 掌握NLP基础知识(如Transformer/BERT/GPT等模型原理)；

3. 学习能力: 对大模型技术有强烈兴趣，对未来的大模型技术发展有热情和信心，能够解决实际问题；

4. 沟通能力： 良好的逻辑思维能力，沟通表达流畅。