岗位工作内容：

1.负责树脂样品的性能评价和数据分析，撰写评价报告。

2.协助工程师进行树脂配方开发和工艺优化。

3.处理客户投诉，分析问题原因并提供解决方案。

4、参与实验室日常管理和设备维护。

5、（目标）能够使用AI工具解决树脂评价中的实际问题，

例如：

   利用机器学习模型预测树脂性能。

   使用图像识别技术分析树脂微观结构。

   应用自然语言处理技术处理客户投诉文本。"

6、探索AI技术在树脂评价中的应用，提升工作效率。

岗位素质要求：

1、熟悉常用树脂的性能、应用及评价方法（如力学性能、热性能、流变性能等）。

2、掌握实验室常用仪器操作（如红外、DSC、流变仪等）。

3、具备基础的数据分析能力，能使用Excel、Origin等软件处理数据。

4、具备良好的沟通能力和团队合作精神。

5、具备一定的英语读写能力，能阅读英文技术资料。

6、了解机器学习、深度学习等AI技术的基本概念。