1. 本科以上学历，计算机、软件、视觉等相关专业；
2. 3年以上工作经验，熟悉 C++或 c#任意一种编程；
3. 深入理解基于 CNN 或开源库的图像分类、 图像分割等，有智能相机、读码识别方向产品化经验者优先；
4. 熟悉 ORB SLAM，SVO，DSO、LSD SLAM 等 SLAM 算法，掌握其基础理论，包括视觉特征提取和跟踪、多视图几何、 回环检测、卡尔曼滤波、非线性优化等；
5. 熟悉至少一种深度学习框架，如 TensorLlow、Pytorch、Caffe等，有模型嵌入式部署经验优先。