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(一)自动驾驶规划控制算法工程师(二)深度学习算法工程师(三)深度学习算法加速工程师(四)自动驾驶系统工程师(五)自动驾驶嵌入式软件工程师(六)SLAM算法工程师
北京流马锐驰科技有限公司发布时间:2022-03-30浏览量:0
(一)自动驾驶规划控制算法工程师
岗位职责:
自动泊车路径规划和控制决策相关算法的研发和调试。
任职资格:
1. 本科及以上学历,车辆、自动化、计算机,电子,通讯等相关专业;
2. 2年以上软件编写经验,有汽车行业开发经验者优先;
3. 熟练使用一种以上编程语言(C++/C/Python M语言 );
4.掌握坐标空间变换原理,车辆运动学和动力学建模方法,熟悉车辆底盘控制、轮胎、EPS、esp控制特性;
5.有自动驾驶路径规划算法相关研发经验,熟悉主流路径规划算法(Astar,Hybrid Astar,Dstar);
6.掌握Dubins/Reeds-Shepp等车辆运动规划曲线,熟悉MPC/LQR等路径跟踪相关算法;
(二)深度学习算法工程师
岗位职责:
1、负责车载环视视觉算法的研发工作,包括但不限于目标检测、目标跟踪、语义分割和图像分类;
2、负责自动泊车相关视觉算法方案的设计、优化;
任职要求:
1.了解计算机视觉原理,熟悉常用的检测、跟踪、分类、分割等算法,并有实际经验
2.熟悉 C/C++、Python
3.熟悉 Caffe/TensorFlow/MXNet/PyTroch等一个或者多个深度学习平台
4.有顶级学术论文发表者优先
5.有实际视觉感知算法产品及落地经验者优先
(三)深度学习算法加速工程师
岗位职责:
1、研究和开发神经网络模型的推理加速方案,包括但不限于知识蒸馏、模型剪枝和量化;
2、负责基于AI芯片的视觉原型算法方案的优化和部署;
任职要求:
1.熟悉C/C++/Python等编程语言,熟悉Linux开发环境;
2.有实际视觉感知算法实现及落地经验;
3.有嵌入式AI开发经验者优先;
4.熟悉CUDA、TensorRT,有GPU加速经验者优先;
(四)自动驾驶系统工程师
岗位职责:
基于车载控制器程序接口设计、车辆控制模型搭建;
任职资格:
1. 本科及以上学历,计算机,电子,通讯等专业;
2. 2年以上底层程序开发经验,
3. 熟练使用一种以下编程语言(C/C++/Python/Shell);
4. C/C++开发基础,熟练掌握Matlab/Simulink,基于模型设计的代码生成;
5. 熟悉常用的3D软件,如soliworks、二维CAD或caxa等;
6. 熟悉常见车载网络机构、具备基础的硬件知识;
7. 熟悉Linux 开发环境;
8.熟悉常见的MCU平台(TI、NXP、英飞凌、瑞萨等);
(五)自动驾驶嵌入式软件工程师
岗位职责:基于嵌入式系统下的底层开发,主要为系统移植,常见外设接口等;
1.熟练使用C/C++/Python编程语言、熟悉Xshell开发工具,熟悉ARMz系统体系架构;
2.掌握Uboot及底层系统移植;
3.熟练Linux环境下的常见外设(Spi、CAN、Ethrenet、USB、HDM等)底层驱动开发;
4.核见通信、深度学习平台及图像处理环境搭建;
任职资格:
1、本科及以上学历,车辆、通信工程、电子、计算机等专业;
2、有嵌入式软件开发经验或者接触了解开发原理;
3、精通C语言、熟悉常见C++、python等编程语言;
4、需熟练使用Linux环境开发;
5、有Qt系统开发经验优先;
6、熟悉底层视频流处理经验优先;
(六)SLAM算法工程师
岗位职责:
1.负责基于车辆运动学或动力学模型的车辆运动估计;
2.负责IMU、轮速、转向角信息组合的航迹推算DR开发;
3.负责基于视觉或激光点云的里程计、SLAM开发;
4.负责传感器间相对位姿标定;
5.负责运动估计的性能指标评估;
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机相关、软件工程、机械电子、车辆工程、测绘、自动化专业;
2、具有软件开发经验,熟悉Linux、熟练使用C/C++,以及Python/Java/Matlab编程语言中的一种,了解软件开发流程、需求分析与软件设计;
3、了解state-of-the-art的视觉或点云SLAM / VIO 相关算法,熟悉多视图几何、非线性优化、卡尔曼滤波等原理,扎实的算法实现能力,熟悉基于环视360的SLAM建图;
4、熟悉车辆运动学模型、IMU,了解GNSS、导航地图/高精度地图;
5、乐于探索,对自动泊车/自动驾驶事业富有可持续的热情,具有结果导向思维和工匠精神,愿意与团队成长、赋能他人、创造价值、追求极致的用户体验;