1.熟练掌握C/C++、Python 至少一门语言，ACM/ICPC、TopCoder等编程比赛获奖者优先；
2.灵活运用TensorFlow，PyTorch、Caffe、MXNet等任一种深度学习框架,能跑一些简单的检测算法；
3.良好的逻辑和数据分析能力者优先，有一定的视觉算法项目经验优先；
4.熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域技术和应用，有实践经验者优先；
5.灵活运用yolov3-yolov5、Linux操作系统、Python；
6.灵活运用算法训练所需要的数据集的标注规范制定；
7.灵活运用OpenCV传统视觉处理方法；
8.熟悉了解算法边缘侧移植部署。