1、基本要求：
（1）有责任心、良好的团队合作精神、善于沟通表达、对技术抱有热情；
（2）计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学位；
（3）对工业大数据系统有了解或强烈兴趣；
2、技能要求：
（1）良好的编程功底，熟练使用Python、C++等主流编程语言中至少一种；
（2）有工业工艺流程场景项目需求、特征工程、模型选型、线上评估全流程机器学习落地经验；
（3）熟悉机器学习主流算法及原理，如：LR、SVM、GBDT、XGBOOST等，了解优化算法如贝叶斯优化、遗传、蚁群算法等；
3、加分项：
（1）有Kaggle、天池大赛等竞赛获奖经历是一个加分项；
（2）熟悉NNI、Spark、Pandas、Scikit等工具是一个加分项；
（3）熟悉CV分类、分割、检测、关键点等技术是一个加分项；
（4）熟悉传统计算机视觉算法是一个加分项。