工作职责：

1、根据项目需求开发AI接口，集成和测试；

2、开发基于知识规则或强化学习的仿真AI，对智能博弈中的挑战性问题进行实验验证；

3、使用深度学习、强化学习以及人工智能其他方法对智能博弈中的挑战性问题进行理论研究；

4、负责深度强化学习算法的实现和优化；

5、参与实现机器学习强化学习平台的架构设计、实现和优化工作。

任职资格：

1、机器学习、深度学习相关方向背景扎实，有实际应用经验；

2、优秀的编程能力C++/Python, 熟悉常见的数据结构和算法；

3、熟悉Linux开发环境和常用开发工具；熟悉至少一种常用深度学习框架Tensorflow/PyTorch/MxNet等；

4、较强的文献阅读和理解能力，良好的逻辑思维、沟通表达能力，良好的技术视野和深度，对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣。

加分项：

1、高质量技术博客/Github，或知名开源项目contributor；

2、机器学习竞赛成绩优异者，如Kaggle/KDD等； 或有ACMI获奖经历；

3、顶级会议论文发表者，如NIPS/ICML/IJCAI/CVPR/ACL/SIGKDD等；

4、在强化学习、迁移学习等前沿领域，有较深入的研究经验；或在推荐系统/搜索排序系统/大型分布式系统 有较深入的工作经验。

简历投递邮箱：liuxiaolin