职位描述

1.通过分析海量数据，优化模型和特征，提升用户体验，完善公司推荐系统；

2.深度参与召回、排序、混排等通用推荐算法创新与改进；

3.深度参与金融场景下的业务产品讨论与设计，与业务一起高速成长，包括但不限于：财经新闻推荐、金融消息推荐、广告推荐、3C财经会议推荐、金融宏观指标推荐、智能表格推荐等。

职位要求

1.计算机科学、统计学、数学等相关专业硕士以上学历；

2.具备算法开发实现能力，熟悉Python/Java/C++等编程语言；

3.精通协同过滤、FM、LR、NN、LSTM、GBDT等常见算法；

4.熟悉至少一种主流机器学习编程框架（TensorFlow/PyTorch/xgboost/lightgbm）；

5.熟悉常用算法和数据结构，熟练掌握Hive/SQL；

6.良好的英语能力，能熟练阅读英文论文和专利，未来有机会和国际名校合作共同完成国际项目。