香港科技大学数据建模硕士学位项目（MSc DDM）

宣讲会通知（2022年9月入学申请）

拉近理论、技术和实践的距离，成就更有竞争力的数据建模人才

香港科技大学（2021年度QS全球顶尖大学排名27位）

2019年泰晤士高等教育

u 全球大学就业能力排名第10位（连续7年大中华区院校之首）

u 全球顶尖年轻大学排名第1位

2020年QS全球顶尖大学分科排名

u 计算机科学及资讯第26位

u 数学大学第34位

u 自然科学排名第40位

u 物理及天文学第47位

香港科技大学数据建模硕士学位项目（MSc DDM）线下宣讲会通知
（Mix Mode 线上+线下同步进行）

宣讲时间：2021年11月13日
宣讲地点：北京市海淀区知春路106号北京中关村皇冠假日酒店4层会议室8

（地铁海淀黄庄站东南口出步行300米）
宣讲详情：/s/Rsz4vK32bFXSabHIuoKHdw
报名链接：

(线下活动，我们鼓励内地申请者在满足防疫控制要求前提下，尽可能来到现场参加线下宣讲会。)
未能到达现场出席宣讲的同学，届时也可通过线上会议室，加入教授连线环节并进行线上提问。线上参加的申请者也需要完成报名，线上房间号和密码会在会前以报名预留的邮件方式通知！


嘉宾教授：Prof.Yi Wang王一教授
王一教授官网简介

王一教授的知乎账号：科研话题下优秀答主

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王一教授的Bilibili账号和科普视频

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“知识分子”对王一的专访

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值得一看！王一教授讲解2020诺贝尔物理学奖的视频

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22Fall申请指南：CYEju1IswBmxCxyYw

后继线上或线下场次信息，敬请关注公众号更新！

有关参加上述线上部分宣讲会详情，将会在宣讲会前通过邮件推送给报名者。

详情查询：电话：+852 2358 7354邮件：mscddm

微信公众号：KUHST MScDDM（中间有空格）

宣讲会内容：

Ø  最权威最直接的官方项目说明

Ø  实实在在的申请要点

Ø  DDM校友亲临现场分享就读体验

Ø  直播连线项目教授

Ø 一对一解惑招生问答

Ø  相对线上更畅通、更具针对性的申请助力

数据建模硕士课程（MSc DDM）

Ø 旨在培养科学或工程背景的学生，从数据中提取信息的数据建模能力

Ø 收获解难和逻辑思考与分析能力以支持明智决策，胜任行业发展需要

Ø 由计算、信息处理和数据分析方面的顶尖专家教授

Ø 香港是国际金融中心，粤港澳大湾区发展机遇下，信息科技人才更吃香

Ø 英语作为唯一教学语言，毕业后保证12个月的香港工作签

香港科技大学数据建模硕士学位项目（MSc DDM）招生宣讲会日程

（持续更新和增加中，敬请关注公众号报名参与！）

面向专业：获得科学或工程学科学士学位，或其他学科的学士学位并且：

· 具有计算相关领域的工作经验，以及

· 具备至少一种计算机语言的工作知识，还有微积分和线性代数的基础培训。

应届毕业生，工作人士及有兴趣提前了解规划的在读学生均欢迎了解关注。

项目简介

数据建模理学硕士课程（MSc DDM）由物理学系和数学系合办。

数据建模已成为各行各业的信息科技应用中不可或缺的知识与技术，如计算机服务、商业、金融及公共服务等。随着计算机硬件的储存量在急速发展、互联网越趋普及化以及强大计算器算法的可及性，以致本地及全球对计算机软硬件相关、服务与基础设施相关、信息和数码行业相关的专业人才有着庞大需求。

此课程旨在为现今社会对大数据时代培训相关人才，让毕业生拥有优秀的解难和逻辑思考与分析能力，让他们在信息技术领域中足以胜任。学员在课程中将会透过分析大量数据的实践经验，掌握提取当中的重要特征并从而提供有价值的观点, 去理解复杂的形势，并协助工商界及服务界作出明智决策。

透过课程，你将可以达成

1. 运用计算工具处理大量数据
2. 运用科学程序设计和统计学习理论抽取大数据中有意义的特征
3. 准确选择合适的计算机硬件配合不同类型的计算相关任务
4. 运用随机过程的概念理解时间相关数据
5. 善用定量技巧进行预测
6. 通过数据建模为优化问题和决策提供可行的解法方案
7.以创新思维态度去探索及开发数据建模之新的用途和发展

入学基本要求

申请人应该获得认证机构的学士学位或经批准的同等学历。及满足英语水平要求：

TOEFL-iBT： 80 / TOEFL-pBT： 550

TOEFL-Revised paper-delivered test：60（阅读，听力和写作的总分）

IELTS（Academic Module）：总分：6.5；单项分数：5.5以上

Under COVID-19: DUOLINGO >105

母语为英语/ 本科(或同等学历)学校的教学媒介语为英语人士可豁免语言证明

2021/2022学年申请截止日期：港外申请者  2022年5月3日

主要课程

要获得MSc (DDM)学位需要完成至少30个学分。其中包括15分核心课程和15分选修课程。全日制学生可在1年内完成课程（两个常规学期：秋季和春季），非全日制学生为2年。

1) 核心课程

完成以下课程列表中的15个学分：

课程代码    课程名称    学分

MSDM 5001    计算和建模工具简介   3

MSDM 5002    科学规划与可视化    3

MSDM 5003    随机过程和应用    3

MSDM 5004    科学中的数值方法与建模  3

MSDM 5005    实践创新     3

2) 选修课程

完成以下课程列表中的15个学分：

课程代码    课程名称    学分

MSDM 5051    面向对象的建模算法   3

MSDM 5053    时间序列的定量分析   3

MSDM 5054    统计机器学习    3

MSDM 5056    网络建模     3

MSDM 5058    信息科学     3

MSDM 5059    数值优化与应用    3

MSDM 6980    计算建模与仿真项目   3

PHYS 5120    计算能源材料和电子结构模拟 3

教授师资

详见官网：

项目费用

2022-23学年的课程费用为180,000港币。项目费用包括学费和课程材料，不包括书籍，计算机设备，软件许可，保证金，签证申请，香港旅游和生活开支等。

入学奖学金

申请人可申请入学奖学金。

奖学金申请竞争强烈，将由项目录取委员会审理决定。

申请程序

在截止日期(2022年5月3日)前进行在线申请。申请费350港币

关于香港科技大学

香港科技大学是一所朝气蓬勃的研究型国际学府。科大竭力追求卓越，领导并促进科技、商业和人文社会科学创新，为世界培养新一代的领袖。自 1991年 10月创校以来，香港科技大学迅速成为国际知名学府，带动香港转型为知识型社会, 并促进香港在国际学术界占有重要的一席之地。在三十年的时间里，香港科技大学在全球学术界迅速崛起，并被全球大学排名评为亚洲和全球最佳大学之一。