（一）算法工程师（深信服）

岗位描述：

在技术专家的指导下，研究网络安全和云计算领域富有挑战性的问题并负责将研究成果快速转化为产品，包括但不限于：

1、从诸如特征筛选、分类算法改进等角度，改进和提升基于静态特征的恶意文件检测识别算法的效果；

2、根据文件运行时的行为数据设计新的或者改进旧算法，使得效果达到业界领先水平；

3、参与传统分布式训练架构、多卡训练算法的设计及改进、端上推理算法的性能优化等工作。

岗位要求：

1、数学功底好，熟练掌握常用的数据结构和算法；

2、了解人工智能和机器学习的基础理论和算法原理，有一定实践经验；

3、编程能力强，熟练掌握下述至少一种语言：C、C++、Java、Python；

4、优先条件：（1）ACM分赛区获奖；（2）有机器学习相关领域的科研经历并发表了CCF A类或B类的论文；（3）知名机器学习比赛成绩优秀者。

（二）机器学习工程师（深信服）

岗位职责：

1、虚拟化场景下性能优化相关模型的特征工程工作；

2、虚拟化场景下模型实践和调优工作。

岗位要求：

1、具备良好的计算机、软件工程领域知识基础、有数学、统计学经验者优先；

2、熟练掌握Python.Shel等开发语言，了解C/C+编程；

3、有机器学习、深度学习经验、有完整的项目开发经验优先。

优先条件：

1）具有TensorFlow/PyTorch/Caffe等工具使用经验；

2）参加Kaggle比赛、阿里天池比赛排名靠前。