1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；
2.具备较强独立思考能力，对数据敏感，热衷从数据中发现规律；
3.熟悉分类、聚类、回归、降维等，机器学习算法及实现；
4.熟悉SAS／Clementine／R／Python之一进行建模，熟悉SQL；
5.熟悉大数据平台如Hadoop、Hive、Spark等的开发及使用者优先；
6.熟悉Tensorflow、Caffe、Theano等一个或多个深度学习平台者优先。