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1.深入理解与机器学习及其化学应用相关的研究进展，独立编写程序，实现各类机器学习模型（神经网络、决策树、支持向量机等）。
2.参与机器学习模型的设计与改进，优化算法流程，提高运行效率。
3.在具体的化学应用场景中使用机器学习模型。
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